L'IA sta cambiando l'allenamento nel calcio. In molti la utilizzano già

Non molto tempo fa, Mikel Arteta, allenatore dell'Arsenal, e Laura Harvey, allenatrice capo del Seattle Reign nella NWSL, hanno ammesso pubblicamente di utilizzare l'intelligenza artificiale nella loro preparazione alle partite. Poche settimane dopo, è emersa la notizia che Robert Moreno, un allenatore spagnolo del Sochi, era stato licenziato perché si era affidato troppo a ChatGPT per decisioni tattiche e logistica dei viaggi.

Due storie molto diverse. Ma insieme, ci dicono qualcosa di importante: l'IA è arrivata nel calcio, e gli allenatori ai massimi livelli non la stanno più solo sperimentando, la stanno integrando nel loro flusso di lavoro.

I tradizionalisti potrebbero obiettare. Ma i dati non mentono.

Fonte: Rivista Undici — "Il prossimo allenatore della tua squadra sarà un'IA"

Secondo Grand View Research, il calcio è uno dei settori con il maggiore interesse nello sviluppo di tecnologie basate sull'IA — non più solo nello scouting, ma nello sviluppo individuale di ogni atleta. E alla Coppa del Mondo 2026, Lenovo lancerà Football AI Pro, una piattaforma IA per l'analisi tattica accessibile a tutte le 48 nazioni qualificate.

La rivoluzione non sta arrivando. È già qui.

Non si tratta solo di tattica

Quando si parla di IA nel calcio, si tende a pensare all'analisi delle partite, alle decisioni sulla formazione, allo scouting degli avversari. Ma gli allenatori di oggi, e soprattutto di domani, hanno un insieme di responsabilità molto più ampio.

Creano piani di allenamento e gestiscono la logistica. Studiano gli avversari tramite analisi video. Elaborano enormi volumi di dati raccolti dal loro staff. Monitorano i carichi di lavoro dei giocatori, la fatica, stimano il rischio di infortuni.

Tutti questi compiti possono essere resi più veloci, intelligenti e coerenti con l'IA. Non perché l'allenatore venga sostituito, ma perché l'allenatore ottiene un collaboratore che non dimentica mai, non si stanca mai e conosce la squadra a fondo.

Il Barcellona, ad esempio, utilizza l'IA integrata con dispositivi indossabili per monitorare i valori metabolici in tempo reale, creando modelli predittivi per il recupero post-infortunio, stimando il rischio di ricaduta e calcolando la tolleranza a specifici carichi di allenamento. Il Liverpool, sotto Klopp, ha collaborato con DeepMind su TacticAI, uno strumento per l'analisi dei calci piazzati.

Nel frattempo, il Wolfsburg ha utilizzato software IA per semplificare il lavoro amministrativo quotidiano, e il Bochum, dopo la retrocessione del 2025, si è affidato a una piattaforma IA per aiutare a ricostruire l'intero club: giocatori, staff tecnico e persino il direttore sportivo.

Cosa significa questo per ogni allenatore

Questi sono esempi d'élite. Ma la logica si applica a ogni livello.

Gli allenatori che prospereranno nel prossimo decennio non sono quelli che resistono all'IA, sono quelli che imparano a usarla come estensione della propria metodologia. La distinzione è importante: un'IA generica non conosce la tua squadra. Non conosce il tuo stile di gioco, la storia dei tuoi giocatori, i tuoi obiettivi stagionali o gli esercizi specifici che hai sviluppato nel corso degli anni.

Quel contesto è tutto. Ed è esattamente ciò che distingue uno strumento IA utile da un giocattolo.

In conclusione

Nessuno crede seriamente che l'IA sostituirà un allenatore di calcio. La relazione tra un allenatore e i suoi giocatori, basata su fiducia, comunicazione, presenza è insostituibile.

Ma come afferma chiaramente Rivista Undici: gli allenatori che non usano l'IA rischiano di rimanere indietro. Non perché l'IA sia magica, ma perché gli allenatori che la usano saranno semplicemente più preparati, più coerenti e più efficaci.

La domanda non è se adottare l'IA. È quale IA comprende realmente il tuo calcio.